매그니피센트 7란? 매그니피센트7 자체 AI칩 개발에 열 올리고 있다.

2024.05.08

엔비디아 AI반도체가 시장을 80% 장악하면서 물량 확보도 어렵고 가격도 비싸 애플이 데이터센터용 인공지능 추론 칩 개발에 뛰어들었다. 현재 매그니피센트 7로 불리는 마이크로소프트(MS), 알파벳, 아마존, 엔비디아, 테슬라, 메타를 비롯한 메그니피센트 빅테크 기업이 AI칩을 내놓은 상태에서 애플도 한발 늦게 참전하며 치열한 경쟁이 예상된다.

AI칩은 AI모델 학습과 추론에 반드시 필요하기 때문에 AI추론 칩 성능에 따라 AI서비스 비용을 낮출 수 있다. 애플은 현재 비용과 속도가 중요한 추론형 AI반도체에 집중하고 있는데 이런 데이터센터용 AI반도체 시장을 주름잡고 있는 곳은 엔비디아이다. 애플은 가격이 비싸고 주문해도 리드타임이 오래 걸리는 엔비디아에 대한 의존도를 낮추기 위해 노력하고 있다. 만일, 애플이 서버용 AI반도체를 직접 만들면 애플이 자사 제품에서 AI가 작동될 때 사용하는 데이터센터에 직접 설계한 AI반도체 설치를 강제할 가능성이 높다. 그렇게 되면 그만큼 엔비디아나 빅테크들은 AI반도체 시장 점유율을 빼앗기게 된다. AI반도체를 자체 개발한다는 애플의 소식에 따라 메모리 반도체와 파운드리(위탁생산)를 하고 있는 삼성전자와 SK하이닉스도 수혜를 입을 것으로 보고 있다. 금일 신문에 나온 내용을 토대로 매그니피센트 7이 관심을 가지고 있는 AI칩에 대해 이야기해 보도록 하자.

<매그니피센트 7>

"매그니피센트 7"은 주로 세계적으로 영향력 있는 대형 기술 기업들을 가리키는 용어입니다. 이 용어는 이러한 기업들이 기술 혁신과 글로벌 경제에 큰 영향을 미치는 것으로 인식되어 사용됩니다. 이 용어는 일종의 대형 기업 클럽이라고 생각할 수 있습니다.

1. 마이크로소프트 (Microsoft):
   • 주요 분야: 소프트웨어, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능
   • 제품 및 서비스: Windows 운영 체제, Office 소프트웨어 패키지, Azure 클라우드 플랫폼
2. 애플 (Apple):
   • 주요 분야: 전자제품, 소프트웨어, 인공지능
   • 제품 및 서비스: iPhone, iPad, MacBook, iOS 및 macOS 운영 체제, Siri 인공지능 서비스
3. 엔비디아 (NVIDIA):
   • 주요 분야: 그래픽 처리 유닛 (GPU), 인공지능, 자율 주행차
   • 제품 및 서비스: GeForce 그래픽 카드, Quadro 전문가용 그래픽 설루션, 인공지능 및 딥러닝 관련 하드웨어 및 소프트웨어
4. 구글 (Google, Alphabet 하위사업):
   • 주요 분야: 검색 엔진, 온라인 광고, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능
   • 제품 및 서비스: 구글 검색 엔진, YouTube, Gmail, Google Cloud Platform, Google AI 서비스
5. 아마존 (Amazon):
   • 주요 분야: 전자 상거래, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능
   • 제품 및 서비스: 아마존 닷컴, AWS (Amazon Web Services), Alexa 인공지능 비서, Kindle 전자책 리더
6. 메타 (Meta, formerly Facebook):
   • 주요 분야: 소셜 미디어, 가상현실, 인공지능
   • 제품 및 서비스: Facebook 소셜 네트워킹 서비스, Instagram, Oculus 가상현실 제품, AI를 활용한 콘텐츠 개인화
7. 테슬라 (Tesla):
   • 주요 분야: 전기 자동차, 자율 주행 기술, 인공지능
   • 제품 및 서비스: 모델 S, 모델 3, 모델 X, 모델 Y 전기 자동차, 자율 주행 소프트웨어 및 하드웨어

<매그니피센트 7 기업이 AI 칩을 만드는 이유>

1. 마이크로소프트 (Microsoft):
   • 클라우드 컴퓨팅: 마이크로소프트는 Azure 클라우드 플랫폼을 운영하고 있으며, 이는 기업 및 개발자들이 애플리케이션을 구축, 배포 및 관리하는 데 사용됩니다. AI 칩을 보유하고 있는 것은 클라우드에서 AI 기반 서비스 및 설루션을 제공할 때 성능과 효율성을 향상할 수 있습니다. 또한, 마이크로소프트의 자율 주행차 프로젝트인 Azure 자율 주행에도 AI가 핵심 기술로 사용되고 있습니다. AI를 학습시키기 위한 목적과 함께 AI를 사용하는 고객에게 클라우드 서비스를 제공하기 위한 목적이 큽니다.
2. 알파벳 (Alphabet):
   • 검색 및 광고: 구글은 AI를 검색 엔진 및 온라인 광고 플랫폼에 적용하여 사용자 경험을 개선하고 광고 효율을 높입니다. 예를 들어, 검색 결과 및 광고의 맞춤화, 자연어 이해 및 이미지 분류 등에 AI 기술을 활용합니다. 또한, 구글의 자율 주행차 프로젝트인 Waymo도 AI 칩을 사용하여 실시간 환경 인식 및 주행 결정을 수행합니다.
3. 아마존 (Amazon):
   • 클라우드 서비스 및 스마트 홈: 아마존은 AWS (Amazon Web Services)를 통해 클라우드 컴퓨팅 및 인공지능 서비스를 제공합니다. AI 칩은 AWS의 서비스 중 하나인 Amazon SageMaker 및 Amazon Rekognition과 같은 AI 서비스의 성능을 향상하고, 스마트 홈 제품인 아마존 에코와 같은 기기의 지능화에 활용됩니다.
4. 테슬라 (Tesla):
   • 자율 주행차 및 인포테인먼트 시스템: 테슬라는 자사의 자율 주행 기술에 AI를 적극적으로 활용합니다. AI 칩은 자동차의 센서 데이터를 실시간으로 처리하여 주행 환경을 이해하고 주행 결정을 내립니다. 또한, 테슬라의 인포테인먼트 시스템에도 AI가 적용되어 운전자와 승객에게 맞춤형 서비스를 제공합니다.
5. 메타 (Meta, formerly Facebook):
   • 소셜 미디어 및 딥러닝 연구: 메타는 사용자의 관심과 행동을 이해하고 콘텐츠를 개인화하기 위해 AI를 활용합니다. AI 칩은 메타의 알고리즘 개선 및 딥러닝 모델 학습에 필요한 대규모 데이터를 처리하고 분석하는 데 사용됩니다. 또한, 메타의 Oculus VR 플랫폼과 같은 가상현실 제품에도 AI가 적용됩니다.
6. 애플 (Apple):

• 스마트폰과 PC에서 생성형 AI를 구동하는 온디바이스 AI는 현실적인 한계를 해결하지 못했기 때문에 애플은 현재 비용과 속도가 중요한 추론용 AI반도체에 집중하고 있습니다. 아이폰이나 맥 유저들이 AI를 사용할 때 다른 경쟁사 스마트폰이나 PC보다 훨씬 빠르고 저렴하게 쓸 수 있게 하기 위해 연구에 힘쓰고 있습니다.
• 통합된 에코시스템 구축: 애플은 자사의 에코시스템을 통합하기 위해 AI 칩을 개발하고 있습니다. 이는 iPhone, iPad, MacBook, Apple Watch 등 애플의 다양한 제품들 사이에서 데이터와 작업을 신속하게 공유하고 동기화시키는 데에 중요한 역할을 합니다. 또한, Siri와 같은 인공지능 기반 서비스를 향상하는 데에도 AI 칩이 필요합니다.
• 향상된 보안 및 개인정보 보호: 애플은 사용자의 보안과 개인정보 보호를 강조하는 기업으로서, AI 칩을 활용하여 기기 내에서의 데이터 처리를 강화하고 사용자 정보를 안전하게 보호할 수 있습니다. 이는 사용자들에게 안전한 디지털 환경을 제공하는 데에 도움이 됩니다.
• 향상된 성능과 에너지 효율성: 애플의 AI 칩은 성능과 에너지 효율성이 뛰어납니다. 이는 사용자들에게 더 빠르고 반응성이 뛰어난 제품을 제공하면서도 배터리 수명을 연장하는 데에 도움이 됩니다. 특히, 모바일 기기인 iPhone 및 iPad에서는 에너지 효율성이 매우 중요합니다.

   7. 엔비디아(ENVIDIA):

• 엔비디아는 반도체 기업으로 데이터센터에 판매하기 위한 목적으로 AI반도체를 만들고 있습니다. 
• 딥러닝 및 기계 학습: 엔비디아는 주로 그래픽 처리 유닛 (GPU)을 개발하고 있습니다. 이 GPU는 딥러닝 및 기계 학습과 같은 고도로 병렬화된 작업에 특히 효율적입니다. 따라서 엔비디아는 이러한 작업에 사용되는 AI 칩을 개발하여 딥러닝 알고리즘의 학습과 추론을 가속화하고 최적화하는 데 집중하고 있습니다.
• 자율 주행차 및 로봇 기술: 엔비디아는 자율 주행차 및 로봇 기술에도 AI 칩을 적극적으로 활용하고 있습니다. 이러한 분야에서는 실시간 데이터 처리와 환경 인식이 필수적이며, 엔비디아의 GPU는 이러한 작업에 적합한 성능을 제공합니다.
• 비디오 게임 및 가상현실: 엔비디아는 비디오 게임 및 가상현실 (VR) 분야에서도 AI 기술을 활용하여 혁신적인 제품을 개발하고 있습니다. 이러한 분야에서는 고해상도 그래픽 처리와 물리 시뮬레이션 등에 AI가 활용됩니다.

<매그니피센트 7 기업들이 AI 칩 개발에 뛰어든 이유>

1. 기술적 경쟁 욕구: 매그니피센트 7 기업들은 기술적인 리더십을 유지하고자 합니다. AI는 현대 기술의 중심이 되고 있으며, AI 칩은 이러한 기술을 효율적으로 구현하는 핵심 요소입니다. 자사의 AI 칩 기술을 개발함으로써 기술적 우위를 확보하고 경쟁사와의 격차를 좁히려는 의지가 있습니다.
2. 비즈니스 다각화: AI 칩 시장은 빠르게 성장하고 있으며, 이는 매그니피센트 7 기업들이 새로운 비즈니스 기회를 발견할 수 있는 잠재력을 내포하고 있습니다. AI 칩을 개발하고 제공함으로써 다양한 산업과 부문에 대한 서비스를 제공할 수 있습니다. 이는 기업의 수익 다각화와 안정성을 높일 수 있습니다.
3. 수직 통합: AI 기술은 매그니피센트 7 기업들이 운영하는 다양한 서비스와 제품에 필수적으로 적용됩니다. 예를 들어, 알파벳은 검색 엔진, 클라우드 서비스, 자율 주행차 등 다양한 분야에서 AI를 활용하고 있습니다. 이러한 기업들은 자사의 서비스와 제품에 최적화된 AI 칩을 보유함으로써 성능을 향상하고 비용을 절감할 수 있습니다.
4. 제어권 확보: AI는 기업의 핵심 자산 중 하나로 자리 잡고 있습니다. AI 칩 개발은 이러한 핵심 기술을 보호하고 발전시키는 데에 중요한 역할을 합니다. 매그니피센트 7 기업들은 제어력을 유지하고 경쟁사로부터의 의존도를 줄이기 위해 AI 칩을 자체 개발하는 것이 필요하다고 판단하고 있습니다.

 

<2024.05.08 한국경제신문일부분발췌>